前言
感謝悠識學院舉辦了 AI/UX 實務研討，這場講座邀請了 施漢松 Hans Shih、蔡子揚 Young Tsai、蕭健興 Joshua Hsiao、李毓修 Yu-Hsiu Li 講者分享經驗，還有幾位隱藏嘉賓，聽完後真的是收穫很多，也非常感謝這次能有機會作為筆記手的機會聽完精彩的分享。
在參與這場講座之前，我的心情非常期待，但也很怕受傷害，怕傷害的點是怕太多跟不上，但準備好心態後，既來之則安之，就跟 AI 一樣XD
那因近期事務繁忙，也在筆記手記完後精疲力竭😂，花點時間整理好心得和構思要怎麼陳述，跟自己約定好十二月中旬後要來好好處理這些內容。
好，大家跟我一起準備好心態後，踏上成為那條龍的路上吧（？）
首先，先快速閱覽講座內容議程表（更多資訊可參考悠識官網：2024 AI/UX 實務研討）：
在《產品經理的 AI 共生之旅 – 從效率躍升到打造未來的人機體驗》這個階段，感謝 施漢松 Hans Shih 講者帶來了精彩的分享，想了解講者更多 🫱 https://edu.userxper.com/@hans-shih
產品經理的 AI 共生之旅 – 從效率躍升到打造未來的人機體驗
開頭講著點出了未來產品經理的工作模式，比如以前用 Prototype 工具模擬互動與流程，而未來會改為請 AI 寫程式驗證概念與可行性研究。
AI 改變做 Prototype 的方式
不過仍有要留意的地方，像是：
- 在不考慮維護性、商業性，能進行驗證概念、可行性驗證
- 使用 Cursor AI，比如說像是：使用 AI 寫 AI—業務推薦與 AI 質量化分析
- 在驗證概念和技術可行上可用，久了之後仍然需要有程式概念，和需要進行 Debug
- 使用 Claude.ai 畫 UI 示意圖，快速展示概念和尋找靈感
也因 AI 的出現，改變做 Prototype 的方式，在不考慮商業性、維護性下，產品經理可以自己寫一個實驗型的概念 Project，在這方面，多年來我認識的 老闆、PM、工程師們不少有想做自己產品、Side Project，也確實加速打造自己的產品，或者是好玩的 Project。而我也相信在這樣的可能性裡幫助了許多想要自己動手執行的人，而在未來的軟體開發世界裡，產品開發的流程將會大幅調整。
降低幻覺和適用場景分析
雖然撰寫產品上會有一些錯漏和需要 Debug 之處，或是仍有幻覺的存在，但也是有其他方式可進行因應，比如講者提到：
- 建立 AI 顧問團，擁有多個 AI 顧問以驗證資訊正確性，比如說，問 ChatGPT 得到一個版本的答案，再問 Claude.AI，再問 Perlexity，有多個版本參考，這樣就能比較容易避開幻覺，也仍然會參考 Google 的意見
爲了降低或避免 AI 幻覺，要怎麼看 AI 適用場景，進而能提早避開風險呢？
講者提供分析的方式，可參考下圖進行分析，而現在有兩種場景比較適合運用，分別是：
- 很容易發現 AI 錯誤的場景
- 對 AI 錯誤容忍度很高的場景
對工作者的影響
關於這部分，我想這是大家最關心的話題，包含：工時是否會減少？會不會被取代等議題，講者也提到：
- 工時是否會減少？
- 自古以來能者多（過）勞，是不是覺得越有能力，活得越像條龍
- 有了 AI 後，一個人要活成一個軍隊（？）
- 科技進步非常多但工時沒有下降，號稱科技島的台灣工時可能會變更長～
- 專業者被取代、還是資淺者消失？
- 專業者較容易指揮多個AI
- 像在玩即時戰略遊戲
- 更容易描述清楚
- 能力從 AI 延伸出去，效率更好
- 專業者較容易避開幻覺，會成為監督者
- 資淺者使用 AI，需要搭配學習，例如向 AI 提出問題，並請 AI 說明為什麼會產生這些答案，而後再說明給 AI 自己對那個知識的理解，與 AI 討論。
- 這就可以建立基礎知識和概念的理解
- 關於這部分的參考資料，請參見 《Google 技術主管 Addy Osmani The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding 》
不過在職場中仍然會有資歷較淺的人，那他們要怎麼辦呢？其實未來的資歷較淺的工作者，應該要：
- 花時間理解生成的代碼如何運作
- 在使用AI的同時學習基本的程式概念
- 逐步建立知識基礎
- 將 AI 作為學習工具，而非單純的代碼生成器
- 也需要避免減少學錯東西，影響職涯發展，更慢累積經驗成為資深者
這樣才能打造一個好的學習場域和環境，持續培養後進和新血。
我們不是要害怕 AI，而是要接受和學會使用它，把它當成我們職場好戰友！
打造 AI Agent 的心法
現在有非常多的 AI 產品蓬勃發展，相信接下來的內容是大家所關心的：「如何打造 AI Agent 的心法」，讓產品在市場競爭中勝出，關鍵是什麼呢？
講者提到人類不喜歡動腦，會把注意力放在科技上，所以未來的產品決勝點在用戶體驗上，則要盡量降低「認知勞動」，比方說打字問問題對大腦是非常費力又痛苦的，可以做的可能是，例如：
- 增加快速回答按鈕
- 出現相關問題讓使用者點選
- ＵX 小細節，會成為產品決勝的關鍵
- ⋯⋯
也因此，在未來的市場機會勝出關鍵在於，誰可以思考到更好的用戶體驗設計，包含讓使用者理解和 AI 理解，誰就更容易勝出。
不過在導入 AI 時仍然會出現各種阻力，因為人們會擔心工作被取代，但如果是作為輔助的話，阻力較小。
而這部分的產品設計思考模式就會不同，設計架構上面怎麼設計產品就會完全不一樣，所以要先決定好設計方向。
相信有很多朋友對於 AI 有感到恐慌的，也有感到喜悅的，無論如何，我們都無法阻止 AI 時代的到來，換個方式思考，接受這樣的時代來臨，並且擁抱它！
AI 產品的競爭優勢？
AI 產品的競爭優勢是：AI+數據+系統
講者提到這篇評論，可參考：哈佛商業評論：別寄望 AI 帶來新的持久優勢
當中提到 AI 競爭優勢變化有四個階段：
- 先行者優勢：先進入找機會 ➡️ 單純有AI 的階段
- 優勢消除階段： 大家都有 AI Chatbot ➡️ 單純有AI 的階段
- 專有數據應用階段：用專有數據創造持久優勢
- 整合企業優勢階段：將 AI 整合進公司獨特的資源和能力
脫穎而出的關鍵高價值組合是 ➡ 3 & 4：AI＋數據＋系統
因此要把系統設計成數據蒐集器，用數據來優化 AI，一開始就要朝這方向設計系統！
總結
歡迎一起踏上與 AI 共生之旅。
講者說：現在很像大蠻荒時代，有許多規則和標準還未成形，會出現很多重新定義的機會，是值得把握的時代！
讓我非常有共鳴，之前也有跟一些人交流過，他們也都是這樣表示，有些人跟我說要去創業或是做項目，或者有不少人想要在企業中加速自己的工作流程⋯⋯等，在開發項目的時候，他們也使用了 AI 加速開發產品。
確實 AI 出現後，讓不少人擔憂是否會被取代，引起好幾波恐慌和擔憂，雖然是個讓人有壓力的時代，但也是個有非常多機會的時代。
如問我 AI 時代來臨，害怕嗎？
其實是還好，在一兩年前就在社群裡知道這件事，台灣算是比較晚發生。而它確實便利非常多事，包含出國的事也請 AI 好幫手整理資訊，想要了解市場或是想開發產品，也請它調研和做雛形，加速確認可行性，也補充了我沒思考的地方或是更幫助思考更全面和靈感提示。
現在讓我們持續學習，一起擁抱 AI 世界的來臨吧！
