因之前在海外，停了一段時間，回國後很謝謝有機會參與協助 Webconf 2025 外，再來就是很期待悠識的新訂閱制——UX 訂閱制。
在收到邀請的時候我非常開心，但也因為新工作剛上任，還有各種雜事orz，今天終於孵出這篇文章了，在寫的時候，我就想說一定要把新工作相關的事物連結到這次的講座，絞盡腦汁鋪陳撰寫。
第一次的講座安排的非常好，讓我們逐一踏入 UX 研究世界吧～
這一集是兩位講者來為大家分享他過往經驗。
這次的講者請來了阿葉和 Zonnie，阿葉從 UX 研究開始帶入，每間公司和組織的 UX 研究模式我相信都不太相同，他分享了於工作上的見解，再來就是導入的這幾年熱門的 AI 話題應用，要怎麼結合工具運用在研究上。
詳情可以參考下方的簡報議程，我聽了之後的收穫是：
- AI 工具大大幫助使用者研究，加速使用者做研究的流程和效率
- 比如：Gemini、App Script、NotebookLM 等
- 研究有沒有價值？萬年議題，是有的，但通常在組織都需要考量該組織的目標，也會因組織的狀況而定
一些組織在產品落地上都沒有讓研究員有流暢的溝通管道，通常也都是交辦執行。
但比較好的狀況是與團隊產品經理一一起研究出解決方案和解決什麼問題，這會是比較健康的狀態，研究的洞察是否真的實際改變產品方向設計決策和商業價值，所以研究者可以終為始來規劃研究報告：建議在研究初期或是還沒開始的時候，如果先了解產品和決策團隊拿到這份報告後可以做什麼決策，這樣會使比較好的方向。
兩位講者分別分享的不同角度的研究案例，第一位講者分享的是甲方，另一位講者分享的是乙方，剛好兩邊角色的經驗能讓人更清晰各個商業所著重面向的不同。
那由於我不是研究員，所以比較難知道其他組織研究員的真實狀況，但因先前待過新創組織和自己喜歡整理研究的關係，以前與其他團隊做過產品、使用者和市場的資料分析，或許不是最嚴謹的研究背景出身，但也是盡量朝這個面向前進，會與其他研究或是設計師討論，也感謝阿葉整理出的這幾個階段，讓我來審視自己的研究過程中是否有漏掉的地方，幸好都有在點上！
感謝整理這張 Takeaway 心得，深深有感！
因為過往經歷的關係，我培養出無論在做任何事，心裡也始終帶著這幾個方向，為何要做？是為了解決什麼問題？價值和效益？
如果沒有想清楚就做，我不認為是好的決定，但若想太清楚而窒礙難行，也不認為是好事，過往我多數在新創組織待過，新創變動非常快速，有個大方向就開始動手執行，大多數時候是邊做邊調整；不過現在的組織結構較為龐大，文化偏向公務組織和嚴謹，所以變動非常慢，也是在這段時間盡量熟悉「慢」這件事，這時候就偏向想清楚為什麼，因為要說服比較多不同類型的利害關係人，每個人在意的事都不太一樣，加上多數是不喜歡變動的，但也不是說就不能做，而是要想清楚為什麼而做，還有效益在哪。 有沒有可能失敗？當然是有可能的，但也與新創相同，總會學到些什麼邊調整。
接著到 Zonnie 分享精彩的經驗，從乙方的專案：
Zonnie 分享失敗的經驗，提到在尚未有足夠經驗的自己問的問題不夠深，可參考投影片，但其實梳理成不同層次，可以探究更深層的內容，解決到真正的痛點：
將問題可以拆解，釐清到各個層次中會變成更深層的思考，而要怎麼判斷商業意義？因框架後面兩層是比較抽象的，會難以理解，但可以用4個訊號來協助判斷：
這是 Zonnie 自己整理的框架，他自己也仍然在嘗試和改良中，分享給聽眾，真的是好用的框架，請參考投影片！那運用這個框架後有實際深挖和停留在表面是兩種不同的結果，他也將這兩種不同的姐果整理成圖。
另外他也分享的導入 AI 工具後的工作流程，因有了 AI 可以協助處理繁瑣但必要的工作，也能事前練習口說，而省下來的時間就用來做更重要的思考，放在更有價值的地方。
最後整理 Takeaway
重點句子：我們的目標是 看到客戶都沒有意識到的問題 那是研究員最有價值的時刻～
實在太多精華了 >_< 無法全部記錄到，但大多數是這些內容，雖了解軟體開發和 AI 工具，大多數我都知道可以用在哪，但也因為這兩位講者的分享，我也回顧自己現在的工作流程中，看有沒有能更改善流程和加速效率的地方，也能從研究者的角度來看，研究員都會將 AI 工具用在哪些地方，是怎麼幫助他們的工作流程。
説説我的實驗
因家庭和個人職涯因素，現在待的單位是組織結構龐大，但非資訊軟體業的工作，裡面有非常多人工流程，我剛進來的時候每天都超不習慣，畢竟已是資訊軟體業工作許久的人員，完全知道可以怎麼做怎麼改善優化流程，怎麼加速工作效率，甚至資訊的運作邏輯我是知道的，開始半個月實在是痛苦，剛開始我十分想要改善，但因仍然有許多工作要做，加上也在事前都先問清楚為什麼這個不能動，是因為什麼組織結構、利害關係、文化環境⋯⋯等各種因素，確定沒問題後，只能趁有空的時候改善著手建立。
真是痛苦的過程（揮一把辛酸淚？），一個月來我建立了知識庫、流程優化、導入行銷客服渠道、推廣 AI 工具使用、進行知識和教學（他們甚至不知道怎麼做），接著就是超級無敵多繁瑣的流程用資訊化處理，我也還在努力建置中，真的是好辛苦啊（又再次說一遍XD），再來就要弄自動化和數據管理⋯⋯商業知識導入（？），當然看我能做到哪了，說不定覺得心累就不玩了XD
實驗等有機會再跟大家分享更多，歡迎督促我（誤）
結語
如果有人問我說值不值得訂閱？
我會說，值得，只要你是個關注商業價值、產品方向未來的人，那麼一定要訂閱這些專家聚集的系列訂閱講座，等於你擁有許多商業、產品界專家陪伴你為你解惑，還有許多場域知識的分享，這些是 AI 不一定會告訴你的。
如你過往不是軟體相關，也並非商業相關，那麼更要訂閱了，產品的啟發點總是來自於人，所以，來參與這場知識盛宴吧！
若沒有餘裕訂閱，也無妨，就看看大家的分享，就會知道精華之處在哪，也可到處搜集心得再來決定，有時候參與學習，是因五感的刺激和周遭學習的環境，而悠識又是知名 UX 使用者經驗顧問公司，所推出的內容和案例分享必定是場場精彩。
就像上回參與了 Webconf 2025，大多數內容是已預知的，加上 AI 改變的太快，大多數人都在看 AI 的發展（有些產品、設計、工程師跟我說 AI 變得太快，他有些疲憊；有些產品、設計、工程師倒是很興奮），所以對我來說知識幅度增長是有限的，可是也因有機會參加非常開心，協助各位專家和大大，認識到對產品熱愛的工作者，看到大多數人一起協助活動，整整幾天都是熱血沸騰＋極度疲憊的狀態（這是什麼兩極😂）。
這大概也是我對產品、教育、新知至死不渝的熱愛。（奇怪的結尾？）
